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El problema
La floristería tenía una web en Shopify que funcionaba, pero las ventas online eran bajas y nunca se había hecho SEO. La competencia aparecía en las búsquedas de los clientes, incluso al buscar el nombre de la floristería. En la búsqueda local más amplia, el nombre del pueblo más «flores», la tienda no estaba donde debía.
Dónde miré primero
Para un negocio local, Google y sus AI Overviews necesitan saber primero qué negocio es: su nombre, su ubicación, su categoría y qué vende. Si esa información falta o se contradice, más contenido y más enlaces no lo arreglan. Por eso la auditoría empezó ahí.
Datos estructurados incorrectos
Los datos estructurados no describían bien el negocio ni sus productos, así que Google no podía fiarse de ellos.
Información incompleta en el Knowledge Graph
Google solo tenía información parcial sobre la empresa.
Un perfil de Google Business débil
El perfil no le daba a Google una señal fuerte y completa para las búsquedas locales.
Sin Open Graph
Las páginas no tenían título, descripción ni imagen correctos para la vista previa al compartirlas.
Qué hice
Corregí los datos estructurados
Los datos estructurados se rehicieron correctamente, para que Google pueda leer el negocio, su ubicación y sus productos directamente desde la web.
Completé la información del Knowledge Graph
La información que Google usa para entender quién es la floristería se completó y se hizo coherente.
Reforcé el perfil de Google Business
El perfil se mejoró para enviar una señal local clara y completa, coherente con la web.
Añadí etiquetas Open Graph
Cada página recibió etiquetas Open Graph correctas, para verse bien al compartirla.
El resultado
11 días después de los cambios, en la búsqueda local más amplia (el nombre del pueblo más «flores»), la floristería aparece como la primera recomendación en el AI Overview de Google y como el primer resultado orgánico.
El proyecto sigue en curso. Los siguientes pasos parten de aquí, pero la idea principal ya está clara: los resultados más rápidos vinieron de corregir lo que Google sabía del negocio, no de crear más páginas.
- La competencia aparecía al buscar el nombre de la floristería
- Datos estructurados incorrectos e información de la empresa incompleta
- Perfil de Google Business débil
- #1 recomendación en el AI Overview
- #1 orgánico en la búsqueda local principal
- Datos estructurados, Knowledge Graph y perfil correctos
- Recomendada por ChatGPT y Gemini en las búsquedas principales
Recomendada por ChatGPT y Gemini
Los mismos cambios funcionaron también fuera de Google. Tomé las búsquedas más importantes de la floristería en Search Console y las probé en ChatGPT y Gemini. En todas, la floristería aparece entre las recomendaciones, muchas veces con precios, horario y enlace directo al producto, tomados de los datos estructurados de la web.
El cliente está enmarcado. El nombre, la dirección y el teléfono están ocultos.
Esto es GEO en la práctica: un asistente de IA no recomienda un negocio porque se lo pidan, sino porque puede identificarlo con claridad y confía en sus datos. Los datos estructurados, el Knowledge Graph y el perfil de Google Business hacen justo eso.
Qué marcó la diferencia
Saber dónde mirar
En las búsquedas locales y en las respuestas de IA, la información sobre la empresa importa antes que el contenido y los enlaces.
Analizar antes de actuar
La auditoría mostró lo que faltaba de verdad, así que no se perdió tiempo en cosas que no cambiaban el resultado.
Empezar por lo que cuenta
Arreglar primero la base trajo resultados en 11 días, no en meses.
¿Tu competencia aparece cuando buscan tu nombre?
Reviso qué sabe Google de tu negocio, encuentro lo que falta y lo corrijo primero.